-,ıtakale çekme miktarlarının aynı olacağını söylenebilir. Dolayısı ile böyle bir bilimsel çalışmanın, aynı bölgedeki tüm sektöre! kuruluşlar için faydalı olacağı umulmaktadır. 2.1 Regresyon Sonuçlarının Değerlendirilmesi: Regresyon analizi, değişkenler arasındaki ilişkileri tahmin etmek için kullanılan istatistiksel bir teknik. Kaynak çekmelerini etkiyen birçok faktör ve bunların arasındaki etkileşimin saptanması için regresyon analizi kullanmanın uygun bir yöntem olduğu düşünülmüş ve elde edilen sonuçlarda uygulamayı doğrulamıştır. Analizler yapıldıktan sonra sonuçları değerlendirmek için 3 ayrı anlamlılık testi uygulanmıştır. Regresyon sonuçlarını değerlendirirken üç tip anlamlılık testi söz konusudur. Bunlar T testi, P testi ve F testidir [3]. T testi kısaca şu şekildedir: Regresyon hesaplarında "t stat" olarak verilen değer, bulunan katsayıların standart sapmalara bölümüdür. Bu değerler uluslar arası kabul gören T tablosunda, o serbestlik derecesi ve güvenilirlik düzeyi için karşılaştırılır. Serbestlik derecesi, deney sayısından değişken sayısının çıkarılmasıyla elde edilir. Bizim deneylerimizde bu sayı 37'dir. Güvenilirlik düzeyi için de %95 güvenilirlik aralığını seçmiş olduğumuz için alacağımız değer 0,05'dir. Bu durumda bizim T tablosu değerimiz 30 ve 40 serbestlik derecesi değerleri arasında interpolasyon yardımıyla 1,688 olarak bulunmuştur. Dolayısıyla 1,688 değerinin altında kalan katsayılar önemli bir anlamlılık arzetmiyor sayılacaktır [3]. P testi ise şu şekilde yapılmaktadır: Regresyon analizlerinde bulduğumuz P değeri, güvenilirlik aralığının % 95 seçilmesiyle belirlenen a=0,05 değerinden küçükse katsa24 tersane • aralık 2012 yılar anlamlıdır denir. Aksi takdirde anlamlı olmadığı kabul edilir [3]. F testinde ise kontrol şu şekilde yapılır: F testinde modelin bir bütün olarak anlamlı olup olmadığına bakılır. Fhes. değeri regresyon sonuçlarında elde edilen k-1 (regresyon sayısı) ve n-k-1 serbestlik derecesine denk gelen F 0,05 (2, 37) =3,25 değerinden yüksekse analiz anlamlı sonuç vermiş demektir. Eğer Fhes, F 0,05 (2, 37) =3,25 tablo değerinden düşükse o halde model anlamsızdır denir. Diğer yandan R2 değeri, mevcut veriler ışığında, bağımlı değişken olarak atadığımız çekme değerinin, bağımsız değişken olarak atadığımız değerlere ne derece bağlı olduğunu ortaya koymaktadır. R2 nin yüksek olması sonuçların anlamlılığını artıran bir faktördür [3]. 2.2 Düz Levha Birleştirme İşleminde Kaynak Çekmeleri: Tek taraflı ve çift taraflı kaynak için genel ve değişken nitelikler aşağıdaki gibidir: Genel Nitelikler: Birleştirme Tasarımı: Kare birleştirme Kaynak İşlemi: SA W Uygulama Metodu: Tek taraflı kaynak Birleştirme Pozisyonu: Yatay (seramiksiz) Değişken Nitelikler: Malzeme Kalınlıkları: 6mm, 10mm, 13mm, 15mm Kaynak Değişkenleri (Voltaj, Amperaj, Isı girdisi) kalınlığa göre ayarlanmıştır Birleştirme Boşluğu (Dizayn): 0.0mm Sabitleme Koşulları: Her 20 cm'de bir düzlük atılmıştır Çekmeyi Etkileyen Faktörler-Tek taraflı kaynakRegresyon sonuçları incelendiğinde kaynağın baş ve ortasındaki sonuçlar T ve P testinden geçememiştir. Dolayısıyla tek taraflı kare birleştirme deneylerinden sadece sondaki değerler istatistik açıdan anlamlı sonuçlar vermiştir. Bu sonuçlara göre boşluk ve sac kalınlığı arttıkça çekme artmaktadır. Sondaki değerler için kalınlığa göre değişen tahmini çekmeler Çizelge 1.3 'te görüldüğü gibidir. Çekmeyi Etkileyen Faktörler-Çift taraflı kaynak Regresyon sonuçları incelendiğinde başta, ortada ve sonda anlamlı sonuçlar elde edildiği görülmüştür. Bu sonuçlara göre çıkan sonuçlar ilgili bölümde verilmiştir. Genel itibariyle sac kalınlığı arttıkça çekme miktarının düştüğünü söylemek mümkündür. Sonuçlar tek taraflı kaynakla karşılaştırıldığında şaşırtıcı bir durumla karşılaşılmaktadır. Her ne kadar çift taraflı kaynağın daha fazla çekmeye sebep olacağı düşünülse de öyle değildir. Tek taraflı kaynakta, tek pasoda kaynağın tam nüfuziyet sağlaması için oldukça fazla ısı girdisi sağlanmakÇizelge 1.3: Tek Taraflı Kaynakta Sonda Çekme Tahminleri MALZEME AĞIRLIĞI BOŞLUK 1,872 3,120 4,056 4,680 0,000 0,660 0,861 1,012 1,113 1,000 0,768 0,969 1,120 1,220
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=